Automatisk faktakontrol kan fange krav, der glider forbi menneskelige brikker. Her er de to måder, de arbejder på.

Faktakontrol

De verificerer enten påstande ved at validere dem mod en autoritativ kilde eller artikel eller bruge en computerteknik kaldet holdningsdetektering.

(Shutterstock)

Fra falske påstande om det drikke varmt vand med citron beskytter mod coronavirus til høje forureningsrater blandt NATO-tropper med base i Letland , har pandemien været moden til mange slags fusk og desinformationskampagner.

Mellem januar og marts bemærkede Reuters Institute for the Study of Journalism det antallet af faktakontrol steg med 900% , hvilket sandsynligvis betyder en endnu højere stigning i falske nyhedsforekomster, da mange af dem sandsynligvis gled gennem nettet.

Selvom mediekendskab er afgørende for at vende tidevand, kan brugen af ​​automatisering og algoritmer hjælpe med at gennemføre faktakontrol i stor skala. I hans 2018-rapport , Lucas Graves identificerede i det væsentlige to typer automatiseret faktakontrol: faktakontrol, der verificerer påstande ved at validere dem mod en autoritativ kilde eller en historie, der allerede var verificeret, og faktakontrol, der er afhængige af 'sekundære signaler' såsom holdningsregistrering - en computerteknik, der bestemmer, om et stykke tekst er enig eller uenig i et krav.

Her er en oversigt over journalistiske anvendelser og forskningsprojekter, der ser på begge aspekter.

Squash: Duke University Reporters 'Lab har været eksperimenterer med Squash , et computerprogram, der omdanner tv-billedtekster til tekststrenge og derefter matcher dem med en database med tidligere faktakontrol. Squashs mål er at verificere politikernes udsagn næsten øjeblikkeligt, selvom dets forskergruppe stadig indrømmede programmet kræver menneskelig hjælp til at afgøre, om den skal udsende sine egne fund .

hvor meget koster en avis

Fuld fakta: Den London-baserede faktakontrolorganisation Full Fact er også i stand til det spot tvivlsomme påstande gennem tv-undertekster ved at matche dem med sit eget katalog over verificerede faktakontrol og ved at bruge pålidelige data, såsom statslige statistikker, til at verificere ukontrollerede udsagn.

Men selv pålidelige data skal kontrolleres grundigt. I Graves 'rapport understregede Full Facts grundlæggende automatiseringschef, at officielle tal let kunne tages ud af sammenhængen, som når mordprocenten i Det Forenede Kongerige steg i 2003, men kun fordi mordene begået af en berygtet seriemorder gennem årene før blev officielt medtaget i statistikken på det tidspunkt.

Kontrollere: Ligesom Squash og Full Fact, Kontrollere - et initiativ fra den argentinske faktakontrolorganisation Chequeado - scanner automatisk nationale medier for kontroversielle udsagn. Det matcher dem derefter med en eksisterende database og opretter tekstfiler, som faktakontrollere kan dele på sociale medier. Men Chequeabot er ikke desto mindre påvirket af manglen på rådata i Argentina, hvilket får Chequeado til at se på partnerskaber med regeringen, men også med universiteter, tænketanke og fagforeninger.

IFCNs Chatbot: Midt i pandemien sammensatte det internationale faktakontrolnetværk en database med faktakontrol, der nu består af mere end 7.000 poster på mere end 40 sprog. I maj startede den faktiske kontrolalliance sin egen WhatsApp chatbot , som er i stand til at grave gennem databasen for at svare på en brugers søgeordsanmodning. Først tilgængelig på engelsk, WhatsApp Chatbot er nu tilgængelig på spansk, hindi og portugisisk.

University of Waterloo: Et forskergruppe ved University of Waterloo i Canada, ser på holdningsdetektering for at opbygge et værktøj, der er i stand til at opdage falske nyheder ved at sammenligne påstande med lignende indlæg og historier. Forskerne programmerede algoritmer til at lære af semantikken, der findes i træningsdata, og formåede nøjagtigt at bestemme påstande ni gange ud af 10. De forestiller sig deres løsning som et hjælpeværktøj, der har til formål at filtrere falsk indhold ud for at hjælpe journalister med at forfølge krav, der er værd at undersøge.

MED: Et problem, der stammer fra holdningsdetektering, er dog, at det har tendens til at reproducere vores egne fordomme over for sprog. For eksempel betragtes negative udsagn som mere tilbøjelige til at formidle unøjagtigt indhold, mens bekræftende generelt er forbundet med en følelse af sandhed. Det er hvad et MIT-forskerteam fundet under test af algoritmiske modeller på eksisterende datasæt. Det fik dem til at udvikle nye modeller. Holdet gjorde også opmærksom på spørgsmålet om krav, der var sande et øjeblik, men ikke længere nøjagtigt forbi et bestemt punkt.

I sin rapport pegede Graves også på andre signaler, der kunne hjælpe med at debunkere falske oplysninger i stor skala. Disse kan variere fra 'stilistiske træk, som den slags sprog, der bruges i et socialt medieindlæg eller en formodet nyhedsrapport' til 'en kildes netværksposition' eller 'den måde, hvorpå et bestemt krav eller et link udbreder sig over internettet.'

Men så avanceret som automatiserede løsninger er, udfordres de stadig af de mange grunde til, at vi er tiltrukket af at tro falske nyheder for det første - hvad enten det er forudindtaget ræsonnement, distraheret opmærksomhed eller gentagen eksponering. Desuden er der den yderligere risiko for at køre 'backfire-effekten', a begreb der forudsiger, at når et krav stærkt stemmer overens med andres ideer, forstærkes denne person yderligere i hans eller hendes egne synspunkter, når han først er udsat for sandheden.

I sidste ende vil automatisk faktakontrol kun være vellykket, hvis det er tæt sammenflettet med mediekendskab.

Samuel Danzon-Chambaud er ph.d. forsker på JOLT-projekt , der har modtaget finansiering fra Den Europæiske Unions Horizon 2020-forsknings- og innovationsprogram under Marie Skłodowska-Curie-tilskudsaftale nr. 765140.

jessica yu wall street journal